SWOT分析
强弱危机分析（英语：SWOT Analysis），又称优劣分析法、SWOT分析法或道斯矩阵，是一种企业竞争态势分析方法，是市场营销的基础分析方法之一，透过评价自身的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、外部竞争上的机会（Opportunities）和威胁（Threats），用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。而此方法是Albert Humphrey所提。
SWOT分析在最理想的状态下，是由专属的团队来达成的，一个SWOT分析团队，最好由一个会计相关人员，一位销售人员，一位经理级主管，一位工程师和一位项目管理师的组成。
STAR法则
STAR法则是情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)四项的缩写。STAR法则是一种常常被面试官使用的工具，用来收集面试者与工作相关的具体信息和能力。STAR法则比起传统的面试手法来说，可以更精确地预测面试者未来的工作表现。
鲶鱼效应
鲶鱼效应是指鲶鱼在搅动小鱼生存环境的同时，也激活了小鱼的求生能力。鲶鱼效应是采取一种手段或措施，刺激一些企业活跃起来投入到市场中积极参与竞争，从而激活市场中的同行业企业。
墨菲定律
墨菲定律是一种心理学效应，由爱德华·墨菲（Edward A. Murphy）提出，亦称墨菲法则、墨菲定理。
原文为：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。根本内容是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。“墨菲定律”、“帕金森定律”和“彼德原理”并称为二十世纪西方文化三大发现。
墨菲定律（Murphy’s Law）主要内容有四个方面：
1. 任何事都没有表面看起来那么简单
2. 所有的事都会比你预计的时间长
3. 会出错的事总会出错
4. 如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。
“墨菲定律”的根本内容是“凡是可能出错的事有很大几率会出错”，指的是任何一个事件，只要具有大于零的机率，就不能够假设它不会发生。
结点与节点
结，连结，终结。
节，关节。
所以节点被认为是一个实体，有处理能力，比如说网络上的一台计算机。
结点则只是一个交叉点，像“结绳记事”，打个结，做个标记，仅此而已。一般算法的中点都是结点。
冰山原则
冰山运动之所以雄伟壮观，是因为他只有八分之一在水面上。所谓“冰山原则”，就是用简洁的文字塑造出鲜明的形象，把自身的感受和思想情绪最大限度的埋藏在形象之中，使之情感充沛却含而不露、思想深沉而隐而不晦，从而将文学的可感性与可思性巧妙的结合起来，让读者对鲜明形象的感受去发掘作品的思想意义。
心流状态
心流（英语：Mental flow）在心理学中是指一种人们在专注进行某行为时所表现的心理状态。如艺术家在创作时所表现的心理状态。通常在此状态时，不愿被打扰，也称抗拒中断。是一种将个人精神力完全投注在某种活动上的感觉。心流产生的同时会有高度的兴奋及充实感，感受不到时间的流逝。
Unicode 中文乱码速查表
| 乱码种类 | 实例 | 特点 | 产生原因 |
|---|---|---|---|
| 烫烫烫 | 烫烫烫烫烫 | 重复显示”烫”或”屯屯屯” | VC Debug 模式下，未初始化的栈内存填充 0xCCCC，对应 GBK 编码的”烫”字。 |
| 锟斤拷 | 锟斤拷锟斤拷… | 重复出现”锟斤拷”或”烫烫烫” | UTF-8 转 GBK 时，无法识别的字符被替换为 EFBFBD（�），组合解码为”锟斤拷”。 |
| 古文码 | 鐢辩珛鏁堝緱鏇… | 看似繁体古文，实际无意义 | UTF-8 文本被错误用 ISO-8859-1 解码后，再转 UTF-8 导致双重编码错误。 |
| 口字码 | 口口口口口 | 显示方框”口”或空白 | 系统/字体缺失对应 Unicode 字符的渲染能力，用占位符替代。 |
| 问号乱码 | ??????? | 连续问号 | 编码转换时，目标编码不支持原字符，用问号替代（如 ASCII 环境显示中文）。 |
| 符号乱码 | Äæå%^&*äø | 随机符号、字母、数字混合 | 二进制文件（如 exe/图片）被用文本编码（如 UTF-8）打开，或传输编码错误。 |
| 倒转码 | 洣湷ഘ䙆쳻 | 字形颠倒或镜像显示 | 文本编码（如 UTF-16/32）被错误地以小端/大端模式解码。 |
| 屯屯屯 | 屯屯屯屯屯 | 重复显示”屯”字 | VC Release 模式下，未初始化的堆内存填充 0xCDCD，对应 GBK 编码的”屯”字。 |
| 拼音码 | nǐ hǎo → ǹ噉壕 | 拼音与汉字混合或无意义拼音符号 | 拼音输入法或编码转换错误，如 UTF-8 被错误解析为 GBK，或半角/全角混乱。 |
| 问句码 | 什么什么什么？ | 重复疑问词或逻辑混乱的句子 | 自然语言处理（NLP）模型输出错误、语料库编码损坏，或 AI 生成文本时编码丢失。 |
补充说明
- 编码兼容性：UTF-8/GBK/BIG5 等编码混合使用易导致乱码，需统一编码格式。
- BOM 问题：UTF-8 含 BOM 头文件可能被部分程序错误解析。
- 内存泄露：C/C++ 中未初始化的指针或缓冲区溢出也可能引发乱码。
- 网络传输：HTTP 未指定
Content-Type或编码不一致时，易出现乱码。 - 拼音码：常见于输入法配置错误或跨平台文本传输（如 Windows→Linux 编码不一致）。
- 问句码：AI 生成文本时，若训练数据含编码错误片段，可能输出无逻辑的重复疑问句。
